一种监狱服刑人员危险性倾向的智能分析预警方法

摘要

本发明涉及计算机智能信息处理中的大数据处理技术，具体涉及一种监狱服刑人员危险性倾向的智能分析预警方法，对监狱信息系统中服刑人员的信息实施高效采集、抽取，获得服刑人员行为特征基础数据，并采用代价敏感多阶段半监督分类方法，对服刑人员危险性倾向进行分析判别并预警。本发明的有益效果在于：1、本发明能充分利用现有系统提供的大量的服刑人员监测数据，自动发现异常的服刑人员潜在的行为特征和行为模式，该系统构造成本较小，可行性强。2、该方法考虑了预警系统误判的代价问题，最大程度地降低预警误判造成的影响，符合实际需求。3、本发明提出的方法具有更强的自适应能力，建立的预警系统预警准确度更高，误判造成的影响小。