基于粒子群最小二乘支持向量机算法检测川芎方法及应用

摘要

本发明属于医药检测技术领域，具体涉及一种基于粒子群最小二乘支持向量机算法检测川芎方法及应用，包括以下步骤：(1)选取已知水分、浸出物和阿魏酸含量的川芎药材粉碎过筛，备用；(2)采集川芎药材粉末的近红外光谱数据，选取特征光谱；(3)采用基于粒子群算法优化的最小二乘支持向量机算法，建立所述特征光谱与所述川芎的水分、浸出物或阿魏酸含量之间的定量校准模型；(4)按照所述步骤(2)的方法对未知川芎样品进行近红外光谱扫描，并选取特征光谱，导入建立的定量校准模型获得所述未知川芎样品的水分、浸出物或阿魏酸含量值。实现了对川芎药材快速的、全面的检测，并且该方法具有操作简单、准确性高和精确度高的优势。