一种基于关注关系和多用户行为的图推荐方法

摘要

本发明公开一种基于关注关系和多用户行为的图推荐方法，目的是为网络系统用户提供感兴趣的物品和用户推荐。首先，根据用户对物品的行为数据建立用户行为图；根据用户的关注关系建立关注图；然后，在用户行为图上进行一轮随机游走，计算游走后每个用户节点对图中节点的访问概率；并以该访问概率为基础，计算经过关注关系扩散后，每个用户节点对用户行为图中节点的访问概率；将上述两个访问概率进行综合得到新的访问概率；重复执行游走及扩散过程，直到每个用户节点对用户行为图中节点的访问概率收敛到稳定值；最后，根据每个用户节点对其他节点的访问概率，生成该用户的物品推荐列表和用户推荐列表。