一种双馈型风力发电机组最大风能捕获方法

摘要

本发明公开了风力发电领域的一种双馈型风力发电机组最大风能捕获方法，构建以风速值、风向值、风轮转速值为输入量，电磁转矩值为输出量的BP神经网络模型，再根据叶尖速比点公式，计算期望的理论最佳风轮转速值，代入所述BP神经网络模型中确定电磁转矩值初始控制量，然后采用变步长的爬山搜索法，随着控制周期数的升高缩小电磁转矩值变化步长，在小范围内改变电磁转矩值大小以寻找最大功率值点，并在每次搜索前测量实时发电机转速值，在发电机转速值相比整个搜索开始时的初始发电机转速值的变化值超出限值时，重新启动搜索，在相邻两个控制周期的发电机转速值或者发电功率值的差值的绝对值小于限值时结束搜索。其技术效果是可以在爬山搜索中避免搜索周期过长或发生振荡，保证最大功率的捕获。