具有基于概念的搜索和分级的信息检索系统、方法和软件

摘要

为改进传统的基于关键字的搜索引擎，本发明人特别设计了系统、方法和软件，它们使用单词的并发概率，不仅识别概念上与用户查询相关的文件而且还对搜索结果进行评分和分级。一个示例系统将反向文件频率(inverse‑document‑frequency)搜索与基于单词的并发概率的概念搜索结合以促进文件的查找，这些文件使用给定的查询时不会被找到的。该示例系统还允许基于关键字匹配和概念的出现两者对搜索结果进行分级，促进了对搜索结果的更有效率的组织和评论。