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基于负载平衡与粒子群算法的射频识别网络布局方法

摘要

本发明公开了一种基于负载平衡与粒子群算法的射频识别网络布局方法,主要解决现有技术用遗传算法布局网络易出现早熟、收敛速度慢、稳定性差的问题。其技术方案是:1.对粒子群个体进行初始化编码;2.计算粒子群中每个个体的适应度值;3.比较每个个体的适应度值,计算出全局最优个体;4.根据全局最优个体的信息,利用粒子群优化方法更新粒子群中每个个体的位置信息;5.判断是否满足终止条件,若是,则进行试探性删除计算,输出最优个体,否则返回步骤2。本发明具有初始种群规模小,收敛速度快,稳定性高的优点,可以有效的解决射频识别网络布局问题。

著录项

  • 公开/公告号CN104517141B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安电子科技大学;

    申请/专利号CN201410833298.4

  • 申请日2014-12-27

  • 分类号

  • 代理机构陕西电子工业专利中心;

  • 代理人王品华

  • 地址 710071 陕西省西安市太白南路2号

  • 入库时间 2022-08-23 09:57:20

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-06-13

    授权

    授权

  • 2015-05-13

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 17/00 申请日:20141227

    实质审查的生效

  • 2015-04-15

    公开

    公开

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