基于超像素散射机制的极化SAR图像舰船目标检测方法

摘要

本发明公开了一种基于超像素散射机制分布特征的极化SAR图像舰船目标检测方法，实现步骤为：应用SLIC迭代聚类算法，得到不同尺度下的超像素分割结果；进行超像素散射机制分布特征的定义；分别提取杂波训练图像与测试图像中每一个超像素的散射机制分布特征矢量；进行杂波训练图像过完备字典的构造；对测试图像进行对应字典下的散射特征稀疏重构，得到检测统计量图像；通过对检测统计量图像施加一个合适的检测阈值，得到最终检测结果的二值图像。本发明解决了呈现分布式特征的舰船目标的检测问题，在超像素级的水平上进行舰船目标的检测，有效地利用了散射机制的区域性分布特征，在不同信杂比下具有更高的稳健性。