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基于云团特征分析的分布式光伏系统超短期出力预测方法

摘要

基于云团特征分析的分布式光伏系统超短期出力预测方法,包括以下步骤:首先对天空云团检测装置采集到的稀疏云团进行预处理,提取出云团的核心区域作为目标区域,进而对其影响光伏系统超短期功率输出的关键动态特征参数进行数学描述;通过图像预处理之后,接着在云团核心区域中寻找一个特殊点的运动情况来代表整个云团的运动情况;应用像素深浅差异聚类分析法进行厚度和数字化的描述,主要利用灰度分割法将灰度等级分类,并用伪彩色图处理,直观形象地表示云团不同区域的厚度;云团特征提取及出力预测;设计独立的基于稀疏云团动态特征的超短期出力预测软件模块及其数据库系统,基于云团特征分析的分布式光伏系统超短期出力预测。

著录项

  • 公开/公告号CN104200484B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-05-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙江工业大学;

    申请/专利号CN201410302095.2

  • 申请日2014-06-27

  • 分类号G06T7/66(20170101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/06(20120101);

  • 代理机构33201 杭州天正专利事务所有限公司;

  • 代理人王兵;黄美娟

  • 地址 310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号

  • 入库时间 2022-08-23 09:56:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-05-17

    授权

    授权

  • 2015-01-07

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/20 申请日:20140627

    实质审查的生效

  • 2014-12-10

    公开

    公开

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