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一种基于区域的图像显著图提取方法

摘要

本发明公开了一种基于区域的图像显著图提取方法,其先采用超像素分割技术对源图像进行分割,然后分别计算各个区域之间的颜色相似性、纹理相似性和空间相似性,再根据各个区域之间的颜色相似性、纹理相似性和空间相似性得到各个区域之间的相似性,接着利用各个区域之间的相似性获得源图像的基于区域颜色对比度的图像显著图、基于区域纹理对比度的图像显著图和基于区域空间紧密度的图像显著图,最终对三幅图像显著图进行融合,得到源图像的最终的图像显著图;优点是获得的图像显著图能够较好地反映图像的显著变化情况,符合图像显著语义的特征。

著录项

  • 公开/公告号CN104392233B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-06-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 宁波大学;

    申请/专利号CN201410675041.0

  • 发明设计人 邵枫;姜求平;李福翠;

    申请日2014-11-21

  • 分类号G06K9/46(20060101);G06T7/11(20170101);G06T7/187(20170101);

  • 代理机构33226 宁波奥圣专利代理事务所(普通合伙);

  • 代理人周珏

  • 地址 315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

  • 入库时间 2022-08-23 09:56:31

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-01-07

    专利权的转移 IPC(主分类):G06K 9/46 登记生效日:20191219 变更前: 变更后: 申请日:20141121

    专利申请权、专利权的转移

  • 2017-06-06

    授权

    授权

  • 2017-06-06

    授权

    授权

  • 2015-04-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/46 申请日:20141121

    实质审查的生效

  • 2015-04-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/46 申请日:20141121

    实质审查的生效

  • 2015-03-04

    公开

    公开

  • 2015-03-04

    公开

    公开

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