基于单个汉字字符的字体识别方法

摘要

基于单个汉字字符的字体识别方法属于汉字字体识别领域其特征在于，它是一种利用小波变换的与文本无关的字体识别方法它根据选定的层数J，用相应的尺度函数和小波函数的离散滤波器对离散信息作卷积处理，对原始图像进行J层小波变换，得到3J+1个子图像；再把各个子图像划分为子块，以每个子块中小波系数绝对值的加权和作为特征，经过整形处理后，得到原始图像的小波特征然后再利用线性鉴别分析从小波特征中提取字体识别特征，最后用高斯模型的二次分类器进行训练和识别本发明的平均识别率可达97.35%。