一种对设备未来故障时间点进行预测的方法

摘要

本发明涉及设备故障预测领域，尤其涉及一种对设备未来故障时间点进行预测的方法，包括：在设备运行时，于设定的时间间隔内采集该设备的运行数据，并建立该设备的运行数据随时间变化的曲线；根据建立的曲线确定步长值，通过求导计算该设备的运行数据的波动率，进而得到波动率均值，通过最小二乘法拟合时间‑波动率均值曲线；通过建立的时间‑波动率均值曲线的变化趋势得到该设备在未来某个时间点的波动率均值，判断该波动率均值是否在预定的异常范围内，若在预定的异常范围内，则判定该设备在该时间点将出现故障，并发出检修预警。本发明提供了一种在设备的维护工作中，及时发现设备未来故障时间点的预测方法。