航空静止变流器故障诊断方法

摘要

本发明公开了一种航空静止变流器故障诊断方法，用于解决现有故障诊断方法实用性差的技术问题。技术方案是建立航空静止变流器的半物理仿真模型，并与实际静止变流器的历史数据进行比较，建立故障历史数据库。利用神经网络对故障历史数据库进行学习。对样本进行训练，从而建立故障诊断模型，实时读取静止变流器输出电压数值，通过模型中神经网络的计算，得到神经网络输出值，由输出值确定静止变流器所对应的故障模式。本发明采用半物理仿真平台来仿真实验航空静止变流器模型，更加方便地建立故障数据库；利用BP神经网络的自学习功能，提高了故障诊断的准确性；采用在线诊断的方式，能够快速及时地诊断航空静止变流器的故障。