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一种语音识别的特征向量量化快速收敛方法

摘要

本发明为大规模孤立词语音识别的特征向量量化提供了一种快速收敛的方法,能比较快的建立码本。本发明的方法解决了一般特征向量由于词汇量大而导致码本建立过程慢的缺点,实验结果表明,相比较于模拟退火算法,该发明的码本建立过程中运算的迭代次数减小了一个10的量级,同时消除了除法运算和大量的乘法运算。

著录项

  • 公开/公告号CN104064181B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-04-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 哈尔滨工业大学深圳研究生院;

    申请/专利号CN201410281283.1

  • 发明设计人 刘明;王明江;

    申请日2014-06-20

  • 分类号

  • 代理机构深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙);

  • 代理人陈本发

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区西丽镇深圳大学城哈工大校区

  • 入库时间 2022-08-23 09:55:26

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-04-19

    授权

    授权

  • 2014-10-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L 15/06 申请日:20140620

    实质审查的生效

  • 2014-09-24

    公开

    公开

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