基于改进多目标粒子群优化聚类的图像分割方法

摘要

本发明公开了基于改进多目标粒子群优化聚类的图像分割方法，主要解决现有聚类图像分割技术评价指标单一和区域杂点多，分割不理想等问题。其实现步骤为：(1)输入原始图像，提取像素特征，并进行分水岭分割，产生聚类数据；(2)利用聚类数据初始化种群(3)升级种群中各粒子的速度和位置(4)评价各新粒子，计算聚合值并升级理想点(5)升级各粒子的最优位置，升级leader粒子库和外部粒子库(6)更新迭代次数，若达到预先设定的最大迭代次数，则输出外部粒子库，否则继续执行步骤(3)(7)在输出的外部粒子库中，根据聚合值的大小选择最优个体，根据最优个体进行标记，得到分割结果。本发明与现有技术相比，边缘保持较好，分割正确率高，可用于SAR图像的目标识别。