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基于聚类和查询行为的检索结果排序方法

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摘要

本发明涉及一种基于聚类和查询行为的检索结果排序方法，包括如下步骤：计算文档与查询的相关度，选取候选文档集合；对候选文档集合进行聚类分析，计算每个聚类与查询的相关度；根据文档的相关度和文档所在聚类的相关度，计算文档的排序Rank(d

1. 基于聚类和查询行为的检索结果排序方法 [P] . 中国专利： CN103902694B . 2017.04.12
2. 一种基于用户行为特征的司法检索结果自动学习排序方法 [P] . 中国专利： CN107092681A . 2017-08-25
3. System and method for behavioral model clustering in television usage, targeted advertising via model clustering, and preference programming based on behavioral model clusters [P] . 美国专利： US8495680B2 . 2013-07-23

机译：用于电视使用中的行为模型聚类，通过模型聚类进行有针对性的广告以及基于行为模型聚类的偏好编程的系统和方法
4. System and method for behavioral model clustering in television usage, targeted advertising via model clustering, and preference programming based on behavioral model clusters [P] . 美国专利： US2003101449A1 . 2003-05-29

机译：用于电视使用中的行为模型聚类，通过模型聚类进行有针对性的广告以及基于行为模型聚类的偏好编程的系统和方法
5. System, method, and software application for targeted advertising via behavioral model clustering, and preference programming based on behavioral model clusters [P] . 美国专利： US9277264B2 . 2016-03-01

机译：通过行为模型聚类以及基于行为模型聚类的偏好编程进行定向广告的系统，方法和软件应用