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基于粒子滤波和LBP特征的车辆跟踪方法

摘要

本发明提供一种基于粒子滤波和LBP纹理特征的车辆跟踪方法,其基于粒子滤波算法,通过使用LBP特征直方图,跟踪检测到车辆,并减小光线对跟踪的影响。其充分利用了LBP特征灰度不变性的特点,从而弱化光线变化、阴影干扰等对跟踪的影响,并且本专利可以有效跟踪多台车辆,提取车辆行驶信息,从而为下一步获得车辆数量、位置、车型、速度等基本信息,为车辆行为解释、交通拥堵分析提供数据支撑。

著录项

  • 公开/公告号CN103886609B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-04-12

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 江苏物联网研究发展中心;

    申请/专利号CN201410133577.X

  • 申请日2014-04-03

  • 分类号G06T7/215(20170101);G06T7/246(20170101);

  • 代理机构32104 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人殷红梅;韩凤

  • 地址 214135 江苏省无锡市新区菱湖大道200号中国传感网国际创新园C座

  • 入库时间 2022-08-23 09:54:33

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-04-12

    授权

    授权

  • 2014-07-16

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20140403

    实质审查的生效

  • 2014-06-25

    公开

    公开

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