基于模糊粒子群和目标分解的极化SAR图像分类方法

摘要

本发明公开了一种基于模糊粒子群和目标分解的极化SAR图像分类方法，其实现步骤为：(1)输入极化合成孔径雷达SAR图像数据的相干矩阵；(2)预处理；(3)提取散射特征；(4)初始分类；(5)优化初始类；(6)最终分类；(7)输出分类结果。本发明采用极化SAR图像数据目标分解特征的分类方法，克服了现有技术因不能充分利用其特征信息而产生的极化SAR图像分类边缘模糊，使得本发明分类后的极化合成孔径雷达SAR图像的边缘更加清晰，减少复威舍特Wishart的迭代次数，降低计算复杂度，提高了分类效率。本发明可用于极化SAR图像中不同目标的地物分类。