基于离散余弦变换和稀疏表示的无参考图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于离散余弦变换和稀疏表示的无参考图像质量评价方法，主要解决现有技术对无参考图像质量评价不准确的问题。其实现步骤是：输入一副灰度图像，对其进行离散余弦变换并提取自然场景统计特征；提取一系列不同失真类型和不同内容的图像的自然场景统计特征，结合平均主观差异分数构建原始特征字典；对原始特征字典进行聚类，根据测试图像特征与原始特征字典中各类的近似程度自适应选择原子组成稀疏表示字典；利用稀疏表示在特征空间张成测试图像特征并计算稀疏表示系数，结合稀疏表示字典中的主观评价值进行线性加权求和，得到图像质量测度。本发明与主观评价结果具有较好的一致性，适用于对各种失真类型图像的质量评价。