基于聚类算法对异常事件分析评价电能表整体状态的方法

摘要

本发明公开了一种基于聚类算法对异常事件分析评价电能表整体状态的方法，本发明对发生存在过压、过流、电能表时钟不对、电能表电压欠压、电能表温度过高、电能表开表盖、负荷持续越上限、电压逆相序、电流逆相序、潮流反向、电压三相不平衡和电流三相不平衡等异常用户，检查用户的档案信息，过滤档案存在问题的用户；对发生异常的用户，结合营销业务计量故障、故障换表和现场检查消缺等信息，通过聚类算法综合分析，按厂商、批次、区域、计量装置类别、电压等级、用户类别和线路等多个维度，对整体电能表状态进行评价和分析，为电力公司是否需要进行现场检查和制定轮换计划提供技术手段和参考依据，准确，误差小。