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一种基于级联集成分类器的车辆品牌类型识别方法

摘要

本发明公开一种基于级联集成分类器的方法来识别车辆品牌类型,通过定位和分割车脸图像;分别采用梯度方向直方图和Contourlet变换提取车脸图像特征,构造车辆品牌类型识别的第一级集成分类器;采用多层神经网络作为第二级集成分类器的子分类器,并通过第一级、第二级集成分类器判断其所属车辆品牌类型的步骤,大大增加了识别系统的精度和可靠性,为有效地解决车辆套牌、交通肇事等交通问题提供了重要的参数依据。

著录项

  • 公开/公告号CN105787437B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-04-05

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 东南大学;

    申请/专利号CN201610077560.6

  • 发明设计人 赵池航;齐行知;连捷;

    申请日2016-02-03

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙);

  • 代理人张弛

  • 地址 210000 江苏省南京市四牌楼2号

  • 入库时间 2022-08-23 09:53:59

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-04-05

    授权

    授权

  • 2016-08-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20160203

    实质审查的生效

  • 2016-07-20

    公开

    公开

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