一种基于Haar‑like特征的司机面部特征快速检测方法

摘要

一种基于Haar‑like特征的司机面部特征快速检测方法，第一个阶段是利用分类器对当前图像小块进行检测，并根据检测的结果估计图像小块内容与目标的相似程度。第二个阶段是根据本次的检测结果，结合算法来对下一次检测的结果进行相似度估计，并根据估计结果，调节搜索的步长和分类器的检测精度。第三个阶段是结合司机驾驶的场景，根据已检测到的包含目标的区域的位置信息，估计目标所在的准确位置。本发明采用动态调整分类器检测精度的方式，在不降低准确度的情况下，减少了分类器的重复调用次数，缩短了检测时间，提高了检测效率。