基于偏差控制机制的Mapreduce化两步法短期负荷预测方法

摘要

本发明公开了一种基于偏差控制机制的Mapreduce化两步法短期负荷预测方法，第一步采用自回归滑动平均模型ARMA法，不考虑负荷的影响因素，得到预测相对误差值；第二步采用SVM法，以第一步预测相对误差值、待预测点日平均气温为影响因素来进行二次负荷预测，在第一步的预测基础上修正预测值，实现对负荷的偏差控制预测；同时将ARMA法与SVM法实现Mapreduce化，具有较好的加速比和可扩展性，同时利用实时温度数据，在Hadoop平台上并行化运行预测方法，在保证预测速度和预测精度的基础上实现短期实时负荷预测。