一种减小电磁测深反演结果非唯一性的方法

摘要

本发明是一种减小电磁测深反演结果的非唯一性的方法，采集探区电磁测深数据，获得至少2个以上二维反演深度‑电阻率模型，规则化处理得到规则化二维深度‑电阻率模型反演结果，确定学习样本和目标样本，建立BP神经元网络系统，将工区内剖面逐点逐深度点依次输入神经元网络，得到期望的每个测点每个深度点的预测结果，再还原为真实的反演电阻率值得到优化的二维反演结果。本发明是一种针对电磁测深资料的反演非唯一性快速优化的处理方法，通过对多种反演结果的神经网络处理，通过对已知信息的学习，减少非唯一性，对获得复杂区目标体的真实模型实用有效。