基于有监督共享组件主题模型的图像分类方法

摘要

本发明公开了一基于有监督共享组件主题模型的图像分类方法，主要解决现有技术中参数数量较多、忽略主题之间相关性和潜在语义特征对图像表示效果较差的问题。其实现步骤是：建立自然图像训练集和自然图像测试集；生成视觉字典；生成图像稀疏表示向量；生成主题分布向量；构建自然图像分类模型；进行自然图像分类。本发明采用使用吉布斯采样方法和主题非平衡先验概率方法，减少了参数数量，增加了主题之间的相关性，图像的主题分布向量对图像的表示效果更好，提高了图像分类正确率。