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基于散乱点高程采样数据的数字高程地形模型生成方法

摘要

本发明公开了一种基于散乱高程采样数据的数字高程地形模型(DEM)生成方法。该方法从一组平面散乱采样点及其所对应的高程数据出发,首先确定DEM模型的采样区域Ω,通过为每个采样点定义邻近点集、支撑半径和支撑区域,进而为各采样点分别定义一个局部逼近函数和一个局部支撑函数;对于区域Ω内的任意一点,搜索支撑区域覆盖该点的各个采样点,并将它们的局部逼近函数用相应的局部支撑函数混合起来,定义覆盖区域Ω的全局高程函数;最后用全局高程函数计算平面上任意布局的DEM网格结点的高程值,生成所需的DEM模型。本发明方法能够过滤采样数据中的噪声,具有较好的内插能力,能够处理任意规模的散乱点采样数据。

著录项

  • 公开/公告号CN104463924B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-02-15

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京师范大学;

    申请/专利号CN201410634465.2

  • 发明设计人 庞明勇;董晓芬;

    申请日2014-11-12

  • 分类号G06T11/00(20060101);

  • 代理机构32207 南京知识律师事务所;

  • 代理人李媛媛

  • 地址 210097 江苏省南京市鼓楼区宁海路122号

  • 入库时间 2022-08-23 09:52:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-02-15

    授权

    授权

  • 2015-04-22

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 11/00 申请日:20141112

    实质审查的生效

  • 2015-03-25

    公开

    公开

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