一种稀疏采样与信号压缩感知重构方法

摘要

本发明公开了一种稀疏采样与信号压缩感知重构方法，该方法包括：确立信号每次采样区间、采样点数、恢复先前信号点数，构建低于Nyquist采样定理数的随机稀疏采样；由随机采样时序值设计观测矩阵，设计信号的稀疏表达域的变换矩阵，确定压缩感知矩阵，分离式压缩感知非线性优化信号重构。本发明是以客观世界规律的合理性作为根本，充分利用信号稀疏性，利用变换空间描述信号，建立新信号描述和处理的理论框架，使得在保证信息不损失的情况下，用远低于香农采样定理要求速率采样信号，同时又可以完全恢复信号，即将对信号的采样转变成对信息的采样，本发明提出一整套完整方法。可用于一维与多维信号，可处理音频、视频、核磁共振等信号。