一种能源需求条件密度预测方法

摘要

一种能源需求条件密度预测方法。其包括建立支持向量分位数回归模型；建立能源需求的支持向量加权分位数回归模型；模型参数估计；条件密度预测等步骤。本发明结合了支持向量机非线性处理能力与分位数回归对条件分布特征完整描述能力两个方面的优势，建立了能源需求预测的支持向量分位数回归模型，一方面通过支持向量机将低维空间中能源系统中非线性结构映射到高维空间，转换为线性结构，简化建模复杂性；另一方面，通过分位数回归刻画能源需求整个条件分布的变动规律，提供更多有用信息；使用非参数核密度估计技术，建立了能源需求预测的条件密度预测方法，实现能源需求整个条件分布特征的完整预测。