基于手指轮廓和决策树的静态手势识别方法

摘要

本发明公开了一种基于手指轮廓和决策树的静态手势识别方法。该方法首先使用Kinect的深度图像作为数据源，通过Kinect骨骼追踪功能定位手掌的大致坐标，以该坐标为中心截取出包含手掌的一块正方形区域；然后使用自适应邻近值法对该区域进行前景检测，对前景图像进行适当的图像形态学处理后，检测手掌轮廓；接着使用圆周序列曲线对手掌轮廓进行建模，利用极值点对法准确地区分出各个手指轮廓和手腕轮廓并建立手势特征集；最后使用多个决策树针对不同手指个数的手势特征集分别进行训练以及识别。