基于加权Gabor小波特征和两级聚类的遥感图像变化检测方法

摘要

本发明公开了一种基于加权Gabor小波特征和两级聚类的遥感图像变化检测方法，处理对象同时包含了光学遥感图像和合成孔径雷达SAR图像，其实现过程包括：(1)根据遥感图像类型产生差异图像，(2)对差异图像进行Gabor小波变换，(3)提取差异图像Gabor小波变换的多尺度和多方向特征，(4)设计加权系数，获得加权Gabor小波特征，(5)使用两级聚类策略对加权Gabor小波特征进行聚类，(6)获得变化检测结果。本发明减少边缘信息的丢失，同时检测较强和微弱、较小的变化区域，减少总错误像素数，保留了更多的细节信息，有效地提取变化结果。