商品细粒度语义关系的获取方法和系统

摘要

本发明涉及一种商品细粒度语义关系的获取方法和系统，该方法包括从商品页面文档中获取待分类的商品候选属性；分析商品候选属性词汇的分类特征，确定属性类别，为每一个属性类别构建分类特征集，并构建实验特征库；对上述分类特征集进行过滤和优化，选择有效的分类特征集，并构建分类特征库；对已分类的属性特征集进行分类模型的训练与验证，评估分类结果并不断优化模型，直到获得满意的属性分类模型，获取更为准确的细粒度语义关系。本发明通过自动获取商品细粒度的语义关系，一方面有效解决目前电子商务智能化应用面临的商品本体粒度描述过粗，语义描述能力不足的难题；另一方面为快速、有效地构建大规模的细粒度商品本体提供方法指导。