改进购物搜索引擎

摘要

本发明公开了改进购物搜索引擎的方法和系统。web搜索系统使用人类来为对各种样本搜索查询返回的结果的相关性进行排名。搜索结果可以被划分成各个组，从而允许对经排名的结果进行训练和确认。对人类评估的一致指导允许跨执行该排名的多个人的一致结果。当诸如MART等机器学习分类工具已经被编程且确认之后，可以使用它来提供经返回的文档的相关性的绝对排名，而不是基于例如关键词匹配以及点击计数的简单相对排名。当开发诸如分类和价格排序等相关细化时，可以排除考虑具有较低相关性排名的文档。