一种基于正则风险最小化的图像目标计数方法

摘要

本发明实施例公开了一种基于正则风险最小化的图像目标计数方法，包括以下步骤：使用的每张训练图像设置有相应的对目标进行人工标注的标记点图像，标记点图像以像素点标记的方式给出每个目标的位置；对训练图像定义密度函数；根据密度函数的定义，将训练图像对应的标记点图像与一个高斯模板卷积即得到真实密度函数；由密度函数的定义构造密度函数的参数化模型；由正则化风险最小化求取密度函数模型的参数w；将正则化风险最小化问题转化为一个线性规划问题，求得密度函数模型的参数w。本发明以一种简单的模型来描述空间信息，得到一个可以适用于不同密集程度的群体，且可以给出图像中任意区域内的目标个数的计数方法。