一种大规模云数据中心中服务器节能方法

摘要

本发明公开了一种大规模云数据中心中服务器节能方法，包括BP神经网络节能策略训练模块,监控数据存储模块,节能策略存储模块，系统整体监控控制模块，节能策略配置管理模块，节能策略实施模块，通过为服务器组定时关联设置基于大规模监控数据样本训练得出的BP神经网络节能策略模型，自动、高效地调整该服务器组的功耗，以达到云数据中心整体节能的目的。本发明通过为云数据中心服务器组关联设置基于大规模服务器负载样本数据训练得出的BP神经网络节能策略模型，提出了一种云数据中心服务器组全方位、准确、高效的节能方法及装置，有效改进了大多数节能策略设置单一、不够精确和合理，不能很好地调节数据中心能耗的问题。