一种适用于计算机辅助医疗诊断的预测建模方法

摘要

本发明公开了一种适用于计算机辅助医疗诊断的预测建模方法，包括通过医学症状检测设备获取待诊对象的症状形成症状向量，经预测模型处理，即可得到预测结果，该方法包括以下步骤：(1)若预测模型未训练好，则执行步骤(2)，否则转到步骤(6)；(2)利用历史病例产生初始训练数据集；(3)利用初始训练数据集训练出一个神经网络集成；(4)利用神经网络集成对初始训练数据集进行处理以产生规则训练数据集；(5)利用规则学习技术从规则训练数据集中产生规则模型；(6)利用规则模型进行预测并给出结果及解释。本发明的优点是为计算机辅助医疗诊断装置提供了一种高精度、高可理解性的预测建模方法。