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基于空谱联合稀疏先验的卫星高光谱压缩感知重建方法

摘要

本发明方法提出一种基于空谱联合稀疏先验的卫星高光谱图像压缩感知重建方法。该方法包括星上编码端高光谱数据块对角随机测量和地面解码端压缩感知重建,星上编码端采用块对角的高光谱数据随机测量矩阵对每一个光谱波段进行独立随机采样获得测量数据后将其通过数据链路发送到地面解码端,地面解码端将数据分解为低秩成分和稀疏成分,联合高光谱数据光谱波段间的低秩先验与光谱波段内的稀疏性先验建立凸优化重建模型,进行迭代求解获得重建的高光谱数据低秩成分和稀疏成分,合并低秩成分和稀疏成分后获得重建的高光谱数据。本发明方法提高了卫星高光谱图像压缩感知重建的精度和效率。

著录项

  • 公开/公告号CN103632385B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-09-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201310652415.2

  • 申请日2013-12-05

  • 分类号G06T9/00(20060101);

  • 代理机构32203 南京理工大学专利中心;

  • 代理人朱显国

  • 地址 210094 江苏省南京市孝陵卫200号

  • 入库时间 2022-08-23 09:47:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-09-21

    授权

    授权

  • 2014-04-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 9/00 申请日:20131205

    实质审查的生效

  • 2014-03-12

    公开

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