一种电站锅炉燃烧特性神经网络模型

摘要

一种电站锅炉燃烧特性神经网络模型，包括模型输入、模型输出、神经网络；模型输入包括各燃烧器出力、燃烧器对应煤粉的煤质参数、煤粉浓度、流速、一次风、二次风、燃尽风、氧量、负荷、一氧化碳含量、炉膛负压、各风箱压力和风粉流程各调节机构开度；模型输出包括衡量锅炉性能的炉效或相对炉效及表征排放的NOx含量；模型输入根据物理特性被分成燃烧器专属输入和其它全局影响性输入，对应不同类型的输入层和隐含层神经元；本发明可将电站锅炉结构转化为对应的神经网络特殊结构，使网络模型包含实际锅炉物理特性的信息，避免不必要的交互和耦合，同时可使类似特性的子网络参数可以重用，具有较高的性能和效率。