一种基于核半监督判别分析的语音情感识别方法

摘要

本发明公开了一种基于核半监督判别分析的语音情感识别方法，对经预处理的语音样本中语音情感特征提取后，进行特征筛选、KSDA维数约简和分类。在训练阶段，对全监督训练样本集使用KSDA进行维数约简，将表示训练样本不同关系信息的嵌入图结合起来，并使用核化数据映射，实现对语音情感特征维数约简的优化，再用低维样本训练多类SVM分类器；在测试阶段，依次使用训练阶段特征筛选得到的特征及维数约简得到的数据映射方式，对各测试样本获取其低维特征，再使用训练得到的分类器进行分类判决，得到测试样本的类别。与现有方法相比，本发明的方法在语音情感特征维数约简中增加了降维的有效性，使语音情感识别系统的识别率性能得到了提升。