基于空时域自然场景统计特征的无参考视频质量评估方法

摘要

视频客观质量评价是未来面向QoE业务的重要研究点之一，本发明提出一种基于无参考自然场景统计(NSS)的视频质量评价方法。首先，通过分析视频序列，计算每个像素点及其相邻点相应的统计值，从而得出视频的空域统计特性。根据运动矢量并结合参考帧n得到n+1帧的预测图像得到运动残差图像，观察残差图像进行DCT变换后的统计分布。利用前两步得出的数值分别计算空域特征和时域特征与自然视频特征间的马氏距离从而得到失真视频与自然视频的统计差异，并融合时域信息和空域信息得出单帧图像的质量。最后，采用基于视觉迟滞效应的时域聚合策略得出最终视频序列的客观质量。