基于JSEG和谱聚类的多尺度海面溢油SAR图像分割方法

摘要

针对传统基于灰度特征谱聚类算法抗噪性能较差，而基于灰度共生矩阵的多特征‑谱聚类分割方法又存在的尺度单一、对方向性敏感、最佳特征组合选择困难等局限性，提出了一种基于JSEG和谱聚类的多尺度海面溢油SAR图像分割方法。首先利用JSEG算法提出的J‑image多尺度影像序列提取原始影像的尺度、光谱与纹理特征，构建谱聚类特征矩阵，并依据规范切准则，用K均值聚类方法对拉布拉斯矩阵进行聚类，最后采用基于投票机制的融合策略对单一尺度下的分割结果进行决策级融合，从而实现SAR图像溢油的多尺度分割。与传统多特征‑谱聚类方法相比，多组实验结果证明了本发明具有更高的分割精度，具有较强的鲁棒性。