随机惯性因子粒子群优化算法的电网无功容量配置方法

摘要

本发明提供一种随机惯性因子粒子群优化算法的电网无功容量配置方法，该方法包括以下步骤：I、实时获取WAMS系统的系统参数，设定粒子的边界条件；II、初始化种群，确定所述粒子的适应值；III、划分迭代阶段；IV、更新所述粒子的速度和位置；V、判断迭代次数是否到全局搜索阶段最大迭代次数；VI、判断迭代次数是否到初级解稳定阶段最大迭代次数；VII、判断迭代次数是否到迭代上限；VIII、跌代到最大次数，输出在线无功容量配置方案。与标准算法和自适应变异算法相比，本发明的方法提高了优化的精度，在保证收敛速度的同时，结合无功优化的实际情况，实现了前期全局搜索能力、后其局部搜索精度的提高，最终得到全局最优解。