一种基于非负矩阵分解的手机图像特征提取方法

摘要

本发明公开了一种基于非负矩阵分解的手机图像特征提取方法，特点是包括以下步骤：①获取用于表示手机任意一个主功能的界面图片，在该界面图片上截取多幅用于表示主功能的不同子功能的特征子图并进行预处理，得到对应的预处理后的尺寸大小一致的图像，然后将每幅预处理后的图像按列扫描形成一个M维的列向量，接着将所有预处理后的图像对应的列向量按序排列构成一个待分解矩阵V；②对V进行稀疏非负矩阵分解，得到一个基矩阵W和一个系数矩阵H；优点是通过对预处理后的图像进行稀疏非负矩阵分解，降低了数据计算量，分解得到的矩阵是具有合适的稀疏性的稀疏矩阵，因此在保留数据的主要特征的基础上能够减少储存空间并提高运算效率。