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一种基于机器学习的近地面臭氧浓度预测系统

摘要

本实用新型公开了一种基于机器学习的近地面臭氧浓度预测系统,包括外壳,所述外壳前侧面顶部拐角处设置有指示灯,所述指示灯一侧设置有显示器,所述显示器一侧设置有键盘,所述外壳前侧面底部一侧设置有电源接头,所述电源接头外接电池,所述电池输出端设置有芯片,所述指示灯、显示器、键盘和芯片均与电池连接。本实用新型通过保留了对臭氧预测影响较大的特征量,并且避免了主观筛选造成有效特征量的剔除,利用数据采集终端、特征筛选处理器、中央模型训练器和数据计算单元相互配合,通过有效特征量从而得出臭氧浓度的预测结果。

著录项

  • 公开/公告号CN213813502U

    专利类型实用新型

  • 公开/公告日2021-07-27

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 重庆市气象科学研究所;

    申请/专利号CN202022597854.6

  • 申请日2020-11-11

  • 分类号G01N33/00(20060101);G01W1/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06Q10/04(20120101);G06Q50/26(20120101);

  • 代理机构37276 济南知来知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人崔静

  • 地址 401147 重庆市渝北区新牌坊一路68号重庆市气象科学研究所

  • 入库时间 2022-08-22 23:13:43

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