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一种基于FPGA深度学习的智能负载特征学习监测设备

摘要

本实用新型公开了一种基于FPGA深度学习的智能负载特征学习监测设备,包括壳体,所述壳体的内部固定连接有处理器,所述处理器的侧壁固定连接有水冷块,所述水冷块的侧壁固定连接有水冷箱,所述水冷箱的侧壁固定连接有第一水管,所述壳体的侧壁固定连接有第一水箱,所述水冷箱与第一水箱通过第一水管固定连接,所述第一水箱的底端固定连接有第二水管,所述第二水管的内部设置有换热器,所述第二水管的一端固定连接有第二水箱。本实用新型,通过设置有风机与水冷箱可以加快对处理器进行散热,防止处理器因温度过高导致损坏,通过设置有第一水箱与第二水管以及换热器,可以循环水的利用进行散热处理,减少资源的浪费。

著录项

  • 公开/公告号CN212966045U

    专利类型实用新型

  • 公开/公告日2021-04-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 陕西同力智慧能源服务有限公司;

    申请/专利号CN202021533600.1

  • 发明设计人 尹智海;张寅;张万涛;张超;吴鹏;

    申请日2020-07-29

  • 分类号G06F1/20(20060101);

  • 代理机构61243 西安佳士成专利代理事务所合伙企业(普通合伙);

  • 代理人李丹

  • 地址 710000 陕西省西安市高新区丈八五路二号现代企业中心东区工业厂房3栋1层10102A1室

  • 入库时间 2022-08-22 20:48:04

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