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一种轨道表面缺陷智能在线检测装置

摘要

本实用新型涉及一种轨道表面缺陷智能在线检测装置,装置由轨道表面确缺陷检测系统、轨道表面缺陷检测模型在线更新系统、列车组数据交互系统、轨道缺陷定位系统、异常处理系统及供电系统构成。本实用新型结合卷积神经网络研究,实现无损、无接触检测。采集的轨道表面图像经一系列数据图像处理方法被制作成轨道数据集送入神经网络模型中进行轨道表面缺陷的智能检测;所涉及减震装置用于防止因列车颠簸、晃动导致采集的图像模糊,达到高精度检测、减少人工干预的目的。

著录项

  • 公开/公告号CN211731391U

    专利类型实用新型

  • 公开/公告日2020-10-23

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 吉林大学;

    申请/专利号CN201921015919.2

  • 申请日2019-07-02

  • 分类号B61K9/10(20060101);G01N21/89(20060101);G01N21/88(20060101);G06T7/00(20170101);G06T7/11(20170101);G06T7/13(20170101);G06T7/136(20170101);G06T5/00(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);G06K9/62(20060101);

  • 代理机构22201 长春吉大专利代理有限责任公司;

  • 代理人张岩

  • 地址 130012 吉林省长春市前进大街2699号

  • 入库时间 2022-08-22 17:22:44

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