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公开/公告号CN211716104U
专利类型实用新型
公开/公告日2020-10-20
原文格式PDF
申请/专利权人 东华理工大学;
申请/专利号CN202020081550.1
发明设计人 蔡友林;
申请日2020-01-15
分类号F16M11/04(20060101);F16M11/38(20060101);
代理机构11582 北京久维律师事务所;
代理人陈强
地址 330000 江西省南昌市抚州市学府路56号
入库时间 2022-08-22 17:21:28
法律状态公告日
法律状态信息
法律状态
2022-12-23
未缴年费专利权终止 IPC(主分类):F16M11/04 专利号:ZL2020200815501 申请日:20200115 授权公告日:20201020
专利权的终止
机译: 基于分形分类的多维稀疏表示的遥感图像超分辨率
机译: 基于Gabor立方体特征选择的高光谱遥感图像分类方法及系统
机译: 基于GABOR CUBE特征选择的高光谱遥感图像分类方法和系统
机译:基于HRSVM-CNN分类器的高分辨率遥感图像的基于对象分类
机译:基于统计分析的新算法,用于自动提取训练数据的分类,用于遥感图像的分类
机译:基于小波轮廓波变换的遥感图像分类及分类图像精度分析
机译:一种新的基于Hadoop平台的并联K_NN网络公共意见分类算法
机译:遥感图像的分割和分类:基于对象的图像分析。
机译:基于最大重叠池卷积神经网络的高光谱遥感图像分类
机译:利用基于人组的粒子群优化算法的土地利用和陆地覆盖分类,在混合预处理遥感图像上具有LSTM分类器的LSTM分类器
机译:用于遥感图像中科学事件检测的学习分类器