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加入皮尔逊相关系数的局部保持投影方法

摘要

本发明涉及多媒体信息检索、数据处理领域,为更加准确地确定每个数据点的近邻,使降维之后的数据更能体现数据特征,本发明采取的技术方案是,加入皮尔逊相关系数的局部保持投影方法,包括下列步骤:首先得到初始的基于文本的搜索结果;为所有的样本提取不同模态下的特征向量,并组成特征向量集合;维数约减模块是指把样本的特征集合与样本的有关的标注信息输入到加入皮尔逊相关系数的维数约简算法中进行处理,得到所有样本的新特征向量;训练排序模型是指把标注样本的新特征向量作为训练集,训练排序模型;最后用训练出来的排序模型,对所有待排序样本进行排序,得到重排序后的结果。本发明主要应用于多媒体信息检索、数据处理。

著录项

  • 公开/公告号CN103177121B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-06-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津大学;

    申请/专利号CN201310127395.7

  • 发明设计人 冀中;于颜儒;

    申请日2013-04-12

  • 分类号

  • 代理机构天津市北洋有限责任专利代理事务所;

  • 代理人刘国威

  • 地址 300072 天津市南开区卫津路92号

  • 入库时间 2022-08-23 09:41:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-06-08

    授权

    授权

  • 2013-07-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/30 申请日:20130412

    实质审查的生效

  • 2013-06-26

    公开

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