基于改进混沌粒子群算法的自动化药房储位分配优化方法

摘要

本发明公开了一种基于改进混沌粒子群算法的自动化药房储位分配优化方法，包括以下步骤：A:建立药房储药库模型；B:随机初始化种群中每个粒子的位置和速度；C:评价初始种群中每个粒子的适应度，保存全局最优位置和个体最优位置；D:更新每个粒子的速度和位置，并采用自适应惯性系数更新权重；E:评价更新后每个粒子的适应度，保存全局最优位置和个体最优位置；F:对群体中的最佳粒子执行混沌局部搜索，并更新全局最优位置和个体最优位置；G:判断是否达到最大迭代数，如果达到，则输出计算结果，即药品储位的最优分配策略；如果未达到，则返回步骤D。本发明有效地提高了药房智能存储系统的效率，实现了密集存储。