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面向数据模型的并行业务流程异常检测方法

摘要

本发明提供一种面向数据模型的并行业务流程异常检测方法,其步骤包括:1)对通过结构验证的业务流程进行划分,将同一网关下同一分支中的节点分在一个块中;2)在数据操作集上建立数据操作代数系统,并根据数据操作代数系统建立任务数据存在矩阵;矩阵的每一行是的数据存在状态向量,对应流程模型中的每一个任务;矩阵的每一列对应数据模型中的一个数据对象;3)基于所述任务状态矩阵,通过任务对数据的操作以及数据的存在状态对业务流程的异常进行检测。本发明可以高效处理包含大量并行分支的流程模型,对业务流程异常的检测效率高。

著录项

  • 公开/公告号CN102799960B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-06-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京大学;

    申请/专利号CN201210206465.3

  • 发明设计人 尹宁;刘之强;李红燕;

    申请日2012-06-18

  • 分类号

  • 代理机构北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人俞达成

  • 地址 100871 北京市海淀区颐和园路5号北京大学

  • 入库时间 2022-08-23 09:40:43

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-06-08

    授权

    授权

  • 2013-01-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/06 申请日:20120618

    实质审查的生效

  • 2012-11-28

    公开

    公开

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