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一种语音线性预测模型的非线性量化方法

摘要

本发明公开了一种语音线性预测模型的非线性量化方法,包括:线谱频率参数变换步骤:将语音线性编码预测模型的线谱频率参数通过线性变换转化为线谱频率参数差值;非线性去相关步骤:根据线谱频率参数差值的统计特性,采用结构化的方法,通过非线性变换将线谱频率参数差值去相关;计算边际概率分布步骤:利用去相关的线谱频率参数差值的统计特性,计算其边缘概率密度分布;标量量化器设计步骤:根据得到的边缘概率密度分布函数,设计基于概率密度函数的优化量化器。本发明所述语音线性预测模型的非线性量化方法,可以克服现有技术中时间复杂度高和使用效果差等缺陷,以实现时间复杂度低和使用效果好的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN103632673B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2016-05-18

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201310538591.3

  • 发明设计人 马占宇;肖波;司中威;郭军;

    申请日2013-11-05

  • 分类号

  • 代理机构北京中恒高博知识产权代理有限公司;

  • 代理人宋敏

  • 地址 214000 江苏省无锡市新区菱湖大道97号大学科技园创新研发楼二期C楼

  • 入库时间 2022-08-23 09:39:58

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2016-05-18

    授权

    授权

  • 2014-04-09

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L 19/035 申请日:20131105

    实质审查的生效

  • 2014-03-12

    公开

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