基于异质双种群粒子群优化的WSN节点定位方法

摘要

本发明公开了一种基于异质双种群粒子群优化的WSN节点定位方法，该方法将自然界中动物的群落自适应活动行为融合到了粒子群优化算法中，基于锚节点和未知传感器节点的距离设计适应值函数，模拟自然界中动物的群落活动方式采用两个异质子种群来保持种群的良好多样性，并且模拟自然界中不同群落中的动物具有不同的偏好习惯的自然规律分别在这两个子种群中融合复合反向学习策略和精英混沌搜索策略，对两个子种群执行不同的搜索方式实现多种搜索模式的优势互补以增强全局搜索能力，提高定位的精度。同时，还模拟自然界中不同群落之间的动物的交流行为在每间隔指定的演化代数，两个子种群相互交换一些个体，实现优质搜索信息的共享和导向作用以加快收敛速度，提高定位的实时性。